從工具屬性到思維能力：人工智能發展過程中的幾度沉浮

鞭牛士報道 在電影《人工智能》中，因為機器人開始擁有了獨立的意志和思考，開始對抗和反擊人類，這似乎也成為了我們對人工智能能力最大化的一次“終極想象”。

在現如今，人工智能的概念已經遍布我們的生活，在世界范圍內，很多國家的AI投入資金也已經達到了歷史最高水平。世界各地的公司都在采用人工智能系統，因為他們似乎已經看到了人工智能賽道的未來發展方向。

(資料圖片)

事實上，在人工智能開始出現的60余年以來，人們在“讓機器變得更像人類”的努力和探索從未停息，這數十年來的起起伏伏，也讓人工智能見證了人類科學、技術的重大發展革新。以史為鑒，或可能讓人工智能領域的相關產品和探索走得更遠。

人工智能的黎明與寒冬 讓AI成為可以研究的科學

1950年，被尊為“人工智能之父”的艾倫·圖靈展開了著名的“圖靈測試”。圖靈首次對機器的“智能”做出定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話，而不能被辨別出其機器身份，那么則可以稱這臺機器具有智能。

1956年夏天，美國達特茅斯學院舉行了歷史上第一次人工智能討論會，麥卡錫首次提出了“人工智能”的概念，人工智能也普遍被認為自這一年誕生。麥卡錫認為，人類學習的每一個方面或智能的任何其他特征原則上都可以被精確描述，以至于可以用機器來模擬它。

但由于諸多方面因素的限制，“人工智能”或在很長一段時間只能停留在理論層面。一個事實是，那次會議以來的幾十年，人工智能領域經歷了數次“寒冬”，這讓無數從事研究的人員經常體會到幻想的破滅。

60年代，一些人工智能的擁護者們不斷樂觀鼓勵美國和英國的政府機構將資金“肆無忌憚”地投入研究當中，人工智能之父馬文·明斯甚至提出了，“在一代人之內，創造‘人工智能’的問題將得到實質性解決?！?/p>

然而不久后，政府資金就開始枯竭，越來越多人認為人工智能的研究除了炒作之外，沒有任何實質性的進展。因此，70年代似乎讓人工智能的發展進入了一個空前的寒冬過程當中。

80年代初，符號主義AI的研究人員帶來了人工智能新的“鼎盛”，鎖定特定學科的人工智能研究，得到不少法律或醫學專家的認可；但在80年代末，符號人工智能的研究再次陷入低谷，人工智能需要專門的硬件，而巨大的花費卻難以計算回報，與此相比普通的臺式計算機取得了更大的市場優勢。

就這樣，人工智能的發展伴隨著巨大的波瀾起伏，但人工智能在相關支持者的擁護之下，卻從未真正消亡。直到上個世紀末，隨著計算機、芯片、軟件、互聯網等多個領域的大規模發展，也為人工智能重新喚起了“春日之夢”。

技術飛速發展為人工智能注入新動力 AI商業化已列出“時間表”

21世紀以來，人工智能領域的研究正在日益脫離“喊口號”和“包裝概念”的時代，正逐步進入穩定的發展軌道當中。人工智能技術和應用在各個行業落地，人工智能的成果和場景實踐也開始層出不窮。

在這個過程中，Google提出Transformer架構，成為大模型領域的主流算法；Nvidia開源的Style GAN，讓谷歌量子霸權論文正式登上Nature；波士頓動力機器狗Spot即將商用；Chat-GPT從對話到創作無所不能；阿里推出全球最強AI芯片含光800，AI換臉和AI人臉識別成功協助警辦案……這些案例表明了，人工智能技術正在日益地融進生活，而并非停留于研究和實驗室當中。

值得一提的是，在過去抗擊疫情的全球背景之下，人工智能更是展現出了即使在人與人交往嚴重受限的時候，它們也能獨立工作、創造便利。例如，人工智能在收集信息、數據匯總、數據更新、流行病調查、新型基礎設施建設領域均大顯身手。

天眼查數據顯示，截至目前，人工智能相關企業近267.4萬余家，其中，2023年一季度新增注冊企業17萬余家，與2022年同期相比，上漲6.8%；從地域分布來看，廣東以39.9萬余家位列區域首位；江蘇、北京分列二、三位，分別擁有22.4萬余家以及21.8萬余家。

天眼查還顯示，從成立時間來看，53.6%的相關企業成立于1-5年內，成立于1年以內的相關企業占比27.7%；在融資層面，人工智能產業自2023年1月以來，融資事件合計發生143起，融資金額超800億元。

可以看到，人工智能在經歷了歷史上的幾次寒冬之后，并未從世界上真正消亡，而在當下諸多新技術、新產業、新模型的助力之下，呈現出蓬勃發展的態勢。而另一方面，隨著各行業各領域新技術、新業態的不斷涌現，人工智能凝聚全球智慧、助力全球經濟復蘇的力量更加突顯。

不可否認的是，接下來人工智能還將進一步融入每個人的生活，變得無處不在。雖然任何技術的發展都會有高峰和低谷，在漫漫人工智能發展長河中，應保持樂觀也保留理智。但我們同樣有理由相信未來人工智能必將發揮長處，造福人類生活，并積極促進經濟發展。